这份文档是美国智能交通协会（ITS America）2025 年发布的《智能交通系统技术应用案例库》，是该系列的第三版，在前两版 23+10 个案例基础上新增 8 个案例，聚焦 V2X 车路协同、人工智能、数字基础设施、自动驾驶四大核心技术领域，收录了全美多地的智能交通落地案例，核心是通过各类技术应用解决交通安全、拥堵、效率、公平性等问题，同时兼顾环保与经济价值，也展现了政企合作、创新商业模式在技术落地中的作用。以下是核心内容总结：
发布主体与目标：由美国智能交通协会编制，该协会代表交通部门、车企、科技公司、高校等多方主体，案例库旨在展示全美智能交通技术的成功落地项目，为各地交通建设提供参考，推动打造更安全、智能、互联的交通系统。
版本与规模：2024 年 1 月首版（23 例）、7 月第二版（+10 例），2025 年 6 月第三版（+8 例），案例覆盖V2X 车路协同、人工智能（AI）、数字基础设施（DI）、自动驾驶（AVs） 四大技术板块，涉及全美多州城乡不同场景。
核心技术方向：涵盖 V2X/C-V2X 车路协同、AI 计算机视觉与数据分析、数字孪生、雷达 / 激光雷达（LiDAR）、无人机（UAS）、可变限速、智能信号优先、自动驾驶接驳车等，多技术融合是主要趋势。
聚焦车辆与车辆、基础设施、行人、应急设备等的实时通信，核心解决道路安全预警、交通效率提升问题，覆盖校车、货运、应急救援、乡村交通等场景。
典型案例：佐治亚州校车部署 C-V2X，减少 1700 万次非法超车，同时提升 13% 通行效率、降低 10% 油耗；加州货运车辆协同自适应巡航（CACC），降低 5%-6% 油耗、提升 19.3% 平均车速，减少货运拥堵；华盛顿特区为应急车辆部署数字预警，使驾驶员收到警报后 1 秒内减速 25%，降低应急车辆碰撞风险。
核心收益：大幅减少交通事故（尤其是校车、应急车辆、道路作业人员的安全事故），同时降低油耗与排放，提升交通流效率。
AI 技术应用于交通事件响应、道路资产管理、信号优化、违章检测、数据分析等，核心解决人工效率低、响应滞后、数据孤岛问题，覆盖城市拥堵、道路养护、公交优化、事故检测等场景。
典型案例：内华达州 AI 事故响应平台使应急响应时间缩短 9-12 分钟，事故减少 18%、支出降低 43%；纽约市 AI 检测公交道违停，使公交速度提升 36%、碰撞事故减少 20%；夏威夷用 AI + 众包影像实现道路养护自动化，年省 25 万美元，减少 95% 人工巡检，每年降低 23286 磅碳排放。
涵盖智能信号系统、数字孪生、雷达 / 激光雷达感知、数据中台、可变车道 / 限速等，核心解决基础设施老旧、数据分散、交通管控僵化问题，覆盖城市交叉口、桥梁、高速公路、乡村 / 部落道路等场景。
典型案例：底特律部署云端交通管理系统，使信号维护成本降低 20%、问题解决时间缩短 75%、主要交叉口通行时间减少 30%；华盛顿州用数字孪生技术监测浮桥状态，实现近实时故障预警与精准维护；犹他州打造交通数据中台，打破数据孤岛，支持 AI 分析与拥堵预测；佛罗里达货运称重站数字化，使 60% 合规货车免停车，提升货运效率。
核心收益：实现交通基础设施的远程监控、智能管控、数据共享，大幅提升交通管控效率，降低运维成本，同时兼顾行人和的交通可达性（如蒙大拿州用数字孪生优化无障碍设施）。
以低速自动驾驶接驳车为主要落地形式，聚焦乡村 / 偏远地区、最后一公里、特殊场景的交通补位，核心解决交通服务不均、出行难、特殊物资运输问题，覆盖乡村通勤、医疗物资运输、公园 / 社区接驳、食品配送等场景。
典型案例：明尼苏达州乡村部署自动驾驶接驳车，为残障人士、老年人提供免费出行服务，88% 为重复用户，10% 的车次服务轮椅使用者；佛罗里达州杰克逊维尔用自动驾驶车辆运输新冠检测样本，4 个月运输 3 万份样本，解放医疗人力；俄亥俄州哥伦布市自动驾驶接驳车在疫情期间为食品沙漠社区配送 12.9 万份餐食。
核心收益：填补乡村、低收入社区等交通服务空白，为老年人、残障人士等提供出行便利，同时在应急物资、医疗运输等场景实现高效、无接触配送，提升社会公共服务能力。
政企深度合作：几乎所有案例均为公共交通部门（州 / 市 DOT）与科技公司、车企、高校的合作成果，如高通、特斯拉、Hayden AI、Miovision 等企业提供技术，政府负责落地与运营，是技术规模化的核心保障。
兼顾安全与效率，同步环保与经济：所有技术应用均以安全为核心目标（如降低事故率、减少伤亡），同时提升交通效率（缩短通行时间、减少拥堵），并带来环保收益（降低油耗、排放）和经济收益（减少拥堵成本、运维成本，提升区域经济活力）。
关注交通公平性与：案例覆盖乡村、部落、低收入社区、残障人士、老年人等传统交通服务的薄弱环节，通过智能化技术填补服务缺口，实现 “交通普惠”。
技术适配场景，城乡各有侧重：城市聚焦拥堵治理、公交优化、交叉口安全；乡村聚焦出行补位、恶劣天气预警、基础设施轻量化部署，技术应用不搞 “一刀切”。
该案例库证明，智能交通技术的落地能有效解决美国交通系统的安全、拥堵、效率等核心问题，同时带来环保、经济、社会公平等多重价值。美国智能交通协会强调，未来需持续推动技术规模化部署、政企合作深化、数据共享、基础设施智能化升级，并鼓励各地结合自身场景适配技术，同时探索可持续的商业模式，让智能交通技术惠及更多地区和人群，最终实现 “零死亡（Vision Zero）” 的交通安全目标，打造更智能、绿色、公平的全国交通系统。
